비용최적화 실행

목표

Cost Explorer 분석 결과를 바탕으로 실제 비용 최적화 작업을 수행하고, 절약 효과를 측정해봅시다.

최적화 우선순위

즉시 적용 가능 (높은 효과 & 낮은 위험)

1. 불필요한 리소스 정리 - 즉시 100% 절약
2. Elastic IP 릴리스 - 즉시 월 $3.6 절약
3. EBS 볼륨 정리 - 즉시 월 $2-5 절약

신중한 검토 필요 (중간 효과 & 중간 위험)

4. 인스턴스 타입 최적화 - 10-30% 절약
5. Auto Scaling 설정 조정 - 10-20% 절약

1단계: 불필요한 리소스 정리

사용하지 않는 EBS 볼륨 확인

EC2 콘솔에서 확인:

1. EC2 콘솔 → 볼륨
2. 상태 필터에서 available 선택
3. 어떤 인스턴스에도 연결되지 않은 볼륨 확인

정리 작업:

• 확실히 불필요한 볼륨만 삭제
• 중요한 데이터가 있는지 사전 확인
• 볼륨 선택 → 작업 → 볼륨 삭제

사용하지 않는 Elastic IP 정리

Elastic IP 확인:

1. EC2 콘솔 → Elastic IP
2. 연결 상태가 비어있는 IP 확인
3. 사용하지 않는 IP → 작업 → Elastic IP 주소 릴리스

주의사항:

• 실습용 고정 IP가 필요한지 확인
• 릴리스 후 다시 할당 시 다른 IP 주소 할당됨

2단계: 인스턴스 사용률 분석

CloudWatch에서 사용률 확인

CPU 사용률 분석:

1. CloudWatch → 메트릭 → EC2
2. 각 인스턴스의 CPUUtilization 확인
3. 지난 2주간 평균 사용률 분석

최적화 기준:

• 평균 10% 이하: 더 작은 인스턴스 타입 고려
• 평균 10-30%: 현재 유지
• 평균 60% 이상: 더 큰 타입 고려

메모리 사용률 확인 (참고)

실제 서버에서 확인:

# WAS 서버에 SSH 접속
ssh -i webapp-keypair.pem ec2-user@Web서버-Public-IP
ssh ec2-user@WAS서버-Private-IP

# 메모리 사용률 확인
free -h
top

3단계: Auto Scaling 최적화

현재 설정 검토

Auto Scaling Group 설정 확인:

1. EC2 → Auto Scaling 그룹 → webapp-web-asg
2. 현재 설정:
   • 최소 용량: 1대
   • 원하는 용량: 2대
   • 최대 용량: 4대

트래픽 패턴 기반 최적화

ALB 요청 수 분석:

1. CloudWatch에서 ALB RequestCount 확인
2. 실제 트래픽 패턴 분석
3. 피크 시간대와 일반 시간대 구분

최적화 설정 (실습 환경 기준):

현재: 최소 1대, 원하는 2대, 최대 4대
최적화: 최소 1대, 원하는 1대, 최대 3대

적용 방법:

1. Auto Scaling 그룹 → 편집
2. 원하는 용량: 1로 변경
3. 최대 용량: 3으로 변경
4. 업데이트

절약 효과:

• Web 서버 1대 감소: 월 약 $8 절약

4단계: 스토리지 최적화

EBS 볼륨 최적화

볼륨 사용량 확인:

# 각 서버에서 디스크 사용량 확인
df -h

최적화 방안:

• 사용량이 30% 이하인 경우 볼륨 크기 축소 고려
• gp2 → gp3 변경 고려 (20% 비용 절약)

RDS 스토리지 확인

스토리지 사용률 분석:

1. RDS → 인스턴스 선택
2. 모니터링 탭에서 DatabaseConnections, FreeStorageSpace 확인

5단계: 비용 알람 강화

예산 기반 알람

AWS Budgets 설정:

1. Billing → Budgets → 예산 생성
2. 예산 유형: 비용 예산
3. 예산 이름: Monthly-Lab-Budget
4. 예산 금액: $80 (최적화 목표)
5. 알람 임계값: 80%, 100%

일일 비용 모니터링

CloudWatch 알람:

1. 메트릭: EstimatedCharges
2. 조건: 일일 $3 초과 시
3. 알람 이름: Daily-Cost-Alert

6단계: 최적화 결과 측정

최적화 전후 비교

최적화 전 예상 월 비용:

Web 서버 (2대): $17
WAS 서버: $8.5
RDS: $30
ALB: $18
기타: $8
총합: $81.5/월

최적화 후 목표 비용:

Web 서버 (1대): $8.5 (-$8.5)
WAS 서버: $8.5 (유지)
RDS: $30 (유지)
ALB: $18 (유지)
기타: $5 (-$3, 리소스 정리)
총합: $70/월

절약 효과:

• 월 절약액: $11.5 (14% 절약)
• 연간 절약액: $138

1주일 후 효과 측정

Cost Explorer에서 확인:

1. 날짜 범위: 최적화 전후 1주일씩
2. 세분성: 일별
3. 그룹화: 서비스별

완료 체크리스트

리소스 정리

• 사용하지 않는 EBS 볼륨 확인 및 정리
• 불필요한 Elastic IP 릴리스
• 중단된 인스턴스 정리

사용률 최적화

• CloudWatch에서 CPU 사용률 분석 완료
• 메모리 사용률 확인 완료
• 인스턴스 타입 최적화 검토 완료

Auto Scaling 최적화

• 현재 트래픽 패턴 분석 완료
• Auto Scaling 설정 최적화 적용
• 최적화 후 웹사이트 정상 동작 확인

모니터링 강화

• AWS Budgets 설정 완료
• 일일 비용 알람 설정 완료
• 비용 최적화 효과 측정 계획 수립

주의사항

최적화 시 고려사항

성능 영향 최소화:

• 변경 전 반드시 성능 테스트
• 단계적 적용으로 위험 최소화
• 롤백 계획 사전 수립

서비스 연속성:

• 최적화 작업 중 서비스 중단 방지
• Auto Scaling 설정 변경 시 신중한 검토
• 트래픽 증가 대비 여유분 확보

문제 해결

최적화 후 성능 저하 시

즉시 확인사항:

1. CPU 사용률이 80% 이상 지속되는지
2. 응답 시간이 증가했는지
3. 에러율이 증가했는지

대응 방법:

1. Auto Scaling 설정을 이전 상태로 복구
2. 더 보수적인 설정으로 재조정
3. 점진적 최적화 적용

예상보다 절약 효과가 적을 때

원인 분석:

1. 숨겨진 비용 요소 확인
2. 데이터 전송비 등 간과한 비용
3. 리전별 가격 차이

비용최적화 실행 완료

축하합니다! 체계적인 비용 분석과 최적화를 통해 약 10-15%의 비용 절감을 달성했습니다. 이제 지속적인 모니터링을 통해 추가 최적화 기회를 찾아나가세요.

다음 단계: AWS EDU/Archive/조선대학교 AWS 멘토링/Week4-Operations-and-Optimization/03-IAM-정책심화/01-최소권한원칙에서 보안을 위한 IAM 정책을 심화 학습해보겠습니다.

관련 문서: AWS EDU/Archive/조선대학교 AWS 멘토링/Week4-Operations-and-Optimization/02-비용분석및최적화/01-Cost-Explorer-분석, AWS EDU/Archive/조선대학교 AWS 멘토링/Week4-Operations-and-Optimization/03-IAM-정책심화/01-최소권한원칙